CAJ | 학술논문

偏最小二乘与人工神经网络联用对70个饲料样品建立起天门冬氨酸(Asp)、谷氨酸(Glu)、丝氨酸(Ser)和组氨酸(His)4种氨基酸含量的预测校正模型,以样品平行扫描光谱验证校正模型预测的准确性和重现性.用偏最小二乘法将原始数据压缩为主成分,采用单隐层的反向传播网络建模.取前3个主成分的12个数据输入网络,以Kolmogorov定理为依据,经过实验确定中间层的神经元个数为25,初始训练迭代次数为1000.偏最小二乘-反向传播网络模型对样品4个组分含量的预测决定系数(R2)分别为:0.981、0.997、0.979、0.946;样品平行扫描光谱预测值的标准偏差分别为:0.020、0.029、0.017、0.023.本研究为近红外快速检测在组分含量较低的样品实现多组分同时测定提供了思路.
편최소이승여인공신경망락련용대70개사료양품건립기천문동안산(Asp)、곡안산(Glu)、사안산(Ser)화조안산(His)4충안기산함량적예측교정모형,이양품평행소묘광보험증교정모형예측적준학성화중현성.용편최소이승법장원시수거압축위주성분,채용단은층적반향전파망락건모.취전3개주성분적12개수거수입망락,이Kolmogorov정리위의거,경과실험학정중간층적신경원개수위25,초시훈련질대차수위1000.편최소이승-반향전파망락모형대양품4개조분함량적예측결정계수(R2)분별위:0.981、0.997、0.979、0.946;양품평행소묘광보예측치적표준편차분별위:0.020、0.029、0.017、0.023.본연구위근홍외쾌속검측재조분함량교저적양품실현다조분동시측정제공료사로.