测试技术学报
測試技術學報
측시기술학보
JOURNAL OF TEST AND MEASUREMENT TECHNOLOGY
2009年
5期
462-465
,共4页
分割%马尔可夫场%自适应邻域
分割%馬爾可伕場%自適應鄰域
분할%마이가부장%자괄응린역
提出了一种新的马尔可夫场(MRF)极化SAR图像分割方法,对于图像中的每个像素,利用极化SAR数据总功率(span)图,得到该像素的马尔可夫场自适应邻域系统,且对区域标号过程的参数进行修正.使用该方法对机载极化SAR数据进行分割,实验结果表明,与传统的马尔可夫场方法、最大似然方法相比,该方法可以得到较好的分割结果.
提齣瞭一種新的馬爾可伕場(MRF)極化SAR圖像分割方法,對于圖像中的每箇像素,利用極化SAR數據總功率(span)圖,得到該像素的馬爾可伕場自適應鄰域繫統,且對區域標號過程的參數進行脩正.使用該方法對機載極化SAR數據進行分割,實驗結果錶明,與傳統的馬爾可伕場方法、最大似然方法相比,該方法可以得到較好的分割結果.
제출료일충신적마이가부장(MRF)겁화SAR도상분할방법,대우도상중적매개상소,이용겁화SAR수거총공솔(span)도,득도해상소적마이가부장자괄응린역계통,차대구역표호과정적삼수진행수정.사용해방법대궤재겁화SAR수거진행분할,실험결과표명,여전통적마이가부장방법、최대사연방법상비,해방법가이득도교호적분할결과.