中国软科学
中國軟科學
중국연과학
CHINA SOFT SCIENCE
2010年
1期
158-164
,共7页
数据挖掘%关联规则%Apriori算法%劳动工资
數據挖掘%關聯規則%Apriori算法%勞動工資
수거알굴%관련규칙%Apriori산법%노동공자
data mining%association rule%Apriori algorithms%labor wage
本文以广东为例,运用Apriori算法对广东高技能人才市场工资价位影响因素进行实证分析.研究结论认为影响高技能人才市场工资价位的主要因素与工种、地区、学历、技能、工龄、年龄有关,其中工种对收入的影响比其它都要大的多,特别是在分地区的分析中尤为明显.
本文以廣東為例,運用Apriori算法對廣東高技能人纔市場工資價位影響因素進行實證分析.研究結論認為影響高技能人纔市場工資價位的主要因素與工種、地區、學歷、技能、工齡、年齡有關,其中工種對收入的影響比其它都要大的多,特彆是在分地區的分析中尤為明顯.
본문이엄동위례,운용Apriori산법대엄동고기능인재시장공자개위영향인소진행실증분석.연구결론인위영향고기능인재시장공자개위적주요인소여공충、지구、학력、기능、공령、년령유관,기중공충대수입적영향비기타도요대적다,특별시재분지구적분석중우위명현.
This paper uses Apriori algorithms to analyze the factors which influence the wage level of high skill workers, using the data from Guangdong. The main factors include job kind, location, education, skill, working years and ages. The most influence factor is the job kind under control of the location.
