水科学进展
水科學進展
수과학진전
2010年
3期
377-384
,共8页
覃晖%周建中%肖舸%赵云发%卢有麟%张勇传
覃暉%週建中%肖舸%趙雲髮%盧有麟%張勇傳
담휘%주건중%초가%조운발%로유린%장용전
梯级水电站%发电调度%多目标优化%差分进化算法%非劣调度方案集
梯級水電站%髮電調度%多目標優化%差分進化算法%非劣調度方案集
제급수전참%발전조도%다목표우화%차분진화산법%비렬조도방안집
以发电量和保证出力为目标建立梯级水电站的多目标发电优化调度模型,对三峡梯级中长期发电优化调度进行研究.针对传统方法求解多目标优化问题的局限,提出一种强度Pareto差分进化算法(Strength Pareto Differential Evolution,SPDE)用于求解梯级水电站的多目标发电优化凋度问题.SPDE以差分进化算法(Differential Evolution,DE)为基础.采用SPEA2的适应度评价方法,并根据多目标优化的特点对DE的进化箅子进行修正.同时,提出一种自适应柯西变异策略(Adaptive Cauchy Mutation,ACM)用于克服算法的早熟收敛问题.三峡梯级水电站实例研究结果表明,SPDE可同时考虑两个目标并有效处理复杂约束条件,一次运行即可得到一组在各目标分布均匀、分布范围广的非劣调度方案供决策者评价优选.
以髮電量和保證齣力為目標建立梯級水電站的多目標髮電優化調度模型,對三峽梯級中長期髮電優化調度進行研究.針對傳統方法求解多目標優化問題的跼限,提齣一種彊度Pareto差分進化算法(Strength Pareto Differential Evolution,SPDE)用于求解梯級水電站的多目標髮電優化凋度問題.SPDE以差分進化算法(Differential Evolution,DE)為基礎.採用SPEA2的適應度評價方法,併根據多目標優化的特點對DE的進化箄子進行脩正.同時,提齣一種自適應柯西變異策略(Adaptive Cauchy Mutation,ACM)用于剋服算法的早熟收斂問題.三峽梯級水電站實例研究結果錶明,SPDE可同時攷慮兩箇目標併有效處理複雜約束條件,一次運行即可得到一組在各目標分佈均勻、分佈範圍廣的非劣調度方案供決策者評價優選.
이발전량화보증출력위목표건립제급수전참적다목표발전우화조도모형,대삼협제급중장기발전우화조도진행연구.침대전통방법구해다목표우화문제적국한,제출일충강도Pareto차분진화산법(Strength Pareto Differential Evolution,SPDE)용우구해제급수전참적다목표발전우화조도문제.SPDE이차분진화산법(Differential Evolution,DE)위기출.채용SPEA2적괄응도평개방법,병근거다목표우화적특점대DE적진화폐자진행수정.동시,제출일충자괄응가서변이책략(Adaptive Cauchy Mutation,ACM)용우극복산법적조숙수렴문제.삼협제급수전참실례연구결과표명,SPDE가동시고필량개목표병유효처리복잡약속조건,일차운행즉가득도일조재각목표분포균균、분포범위엄적비렬조도방안공결책자평개우선.
