微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2010年
5期
45-48
,共4页
韩长喜%李宗武%武楠%徐艳国
韓長喜%李宗武%武楠%徐豔國
한장희%리종무%무남%서염국
海杂波%混沌%神经网络%目标检测
海雜波%混沌%神經網絡%目標檢測
해잡파%혼돈%신경망락%목표검측
根据海杂波具有混沌特性这一先验信息,利用RBF神经网络预测器的学习和对非线性函数的逼近能力,首先重构海杂波的内在动力学,然后引入一种基于预测误差的检测方法对微弱脉冲信号和矩形信号进行检测分析,最后得出了这种检测方法对微弱脉冲信号有较好的检测性能,信杂比改善可达43.3898 dB;而对矩形信号只在信号的起点和终点附近提高了检测性能,有类似的信杂比改善,中间各点检测不到信号,信杂比改善不大.
根據海雜波具有混沌特性這一先驗信息,利用RBF神經網絡預測器的學習和對非線性函數的逼近能力,首先重構海雜波的內在動力學,然後引入一種基于預測誤差的檢測方法對微弱脈遲信號和矩形信號進行檢測分析,最後得齣瞭這種檢測方法對微弱脈遲信號有較好的檢測性能,信雜比改善可達43.3898 dB;而對矩形信號隻在信號的起點和終點附近提高瞭檢測性能,有類似的信雜比改善,中間各點檢測不到信號,信雜比改善不大.
근거해잡파구유혼돈특성저일선험신식,이용RBF신경망락예측기적학습화대비선성함수적핍근능력,수선중구해잡파적내재동역학,연후인입일충기우예측오차적검측방법대미약맥충신호화구형신호진행검측분석,최후득출료저충검측방법대미약맥충신호유교호적검측성능,신잡비개선가체43.3898 dB;이대구형신호지재신호적기점화종점부근제고료검측성능,유유사적신잡비개선,중간각점검측불도신호,신잡비개선불대.
