湖南农业科学
湖南農業科學
호남농업과학
HUNAN AGRICULTURAL SCIENCES
2011年
23期
131-135
,共5页
王怡萱%阚江明%张俊梅%杨锴%珂秋红
王怡萱%闞江明%張俊梅%楊鍇%珂鞦紅
왕이훤%감강명%장준매%양개%가추홍
模式识别%特征参数%神经网络
模式識彆%特徵參數%神經網絡
모식식별%특정삼수%신경망락
应用Microsoft Visual C++6.0的MFC (Microsoft Foundation Classes)类库,设计了一套基于叶片图像的植物种类自动识别系统.用户可以在设定好的人机操作界面上进行自行操作,导入预先采集好的叶片图像,进行图像增强及特征值计算,提取出几何特征参数、形状特征参数及纹理特征参数一同作为模式识别的分类依据,并进行人工神经网络的建立,完成植物种类的模式识别.结果表明,通过对7种植物140个叶片图像进行实验,基于VC++的植物种类模式识别系统可以完成植物种类的自动分类,且结果理想.
應用Microsoft Visual C++6.0的MFC (Microsoft Foundation Classes)類庫,設計瞭一套基于葉片圖像的植物種類自動識彆繫統.用戶可以在設定好的人機操作界麵上進行自行操作,導入預先採集好的葉片圖像,進行圖像增彊及特徵值計算,提取齣幾何特徵參數、形狀特徵參數及紋理特徵參數一同作為模式識彆的分類依據,併進行人工神經網絡的建立,完成植物種類的模式識彆.結果錶明,通過對7種植物140箇葉片圖像進行實驗,基于VC++的植物種類模式識彆繫統可以完成植物種類的自動分類,且結果理想.
응용Microsoft Visual C++6.0적MFC (Microsoft Foundation Classes)류고,설계료일투기우협편도상적식물충류자동식별계통.용호가이재설정호적인궤조작계면상진행자행조작,도입예선채집호적협편도상,진행도상증강급특정치계산,제취출궤하특정삼수、형상특정삼수급문리특정삼수일동작위모식식별적분류의거,병진행인공신경망락적건립,완성식물충류적모식식별.결과표명,통과대7충식물140개협편도상진행실험,기우VC++적식물충류모식식별계통가이완성식물충류적자동분류,차결과이상.
