飞机设计
飛機設計
비궤설계
AIRCRAFT DESIGN
2011年
5期
68-72
,共5页
目标识别%粗糙集%支持向量机%有向无环图支持向量机
目標識彆%粗糙集%支持嚮量機%有嚮無環圖支持嚮量機
목표식별%조조집%지지향량궤%유향무배도지지향량궤
automatic target recognition%rough set%support vector machine%DAGSVM
研究了基于粗糙集（Rough）和支持向量机（SVM）的模式分类技术,结合遥感图像中军用飞机目标识别进行理论分析和试验研究。基于粗糙集和支持向量机算法的优势,设计了基于粗糙集和决策有向无环图的支持向量机模式识别分类器,并对分类的性能进行了分析研究。利用粗糙集理论中属性约简方法去除冗余属性,降低飞机特征维数,提出了使用决策有向无环图支持向量机进行了训练并对待识别目标预测。
研究瞭基于粗糙集（Rough）和支持嚮量機（SVM）的模式分類技術,結閤遙感圖像中軍用飛機目標識彆進行理論分析和試驗研究。基于粗糙集和支持嚮量機算法的優勢,設計瞭基于粗糙集和決策有嚮無環圖的支持嚮量機模式識彆分類器,併對分類的性能進行瞭分析研究。利用粗糙集理論中屬性約簡方法去除冗餘屬性,降低飛機特徵維數,提齣瞭使用決策有嚮無環圖支持嚮量機進行瞭訓練併對待識彆目標預測。
연구료기우조조집（Rough）화지지향량궤（SVM）적모식분류기술,결합요감도상중군용비궤목표식별진행이론분석화시험연구。기우조조집화지지향량궤산법적우세,설계료기우조조집화결책유향무배도적지지향량궤모식식별분류기,병대분류적성능진행료분석연구。이용조조집이론중속성약간방법거제용여속성,강저비궤특정유수,제출료사용결책유향무배도지지향량궤진행료훈련병대대식별목표예측。
Technique of pattern recognition based on rough set and support vector machine, combined with the airplane recognition for optical remote sensing images is analyzed and researched in this paper. A classifier based on the advantage of rough set and DAGSVM （ Directed Acyclic Graph Support Vector Machines） is designed, and its performances is researched. Employing heuristic method of reduction induce the classification rule from decision table and DAGSVM method in a remote sensing classification experiment.
