节能
節能
절능
ENERGY CONSERVATION
2012年
1期
50-55
,共6页
钢铁生产过程%信息流分析%BP人工神经网络%应用流程
鋼鐵生產過程%信息流分析%BP人工神經網絡%應用流程
강철생산과정%신식류분석%BP인공신경망락%응용류정
钢铁企业生产过程的信息流蕴藏着丰富的生产工艺规律.BP人工神经网络广泛用于信息流分析中,将其概括为四个方面:过程状态参数预测、产品性能参数预测、能耗信息预测和原材料参数优化.分别介绍相关研究和应用工作,指出应用流程中存在的不足,并给出规范流程.最后给出某大型钢铁企业新区焦炉单元的日能耗预测实例,验证了BP人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的作用和应用流程的有效性.
鋼鐵企業生產過程的信息流蘊藏著豐富的生產工藝規律.BP人工神經網絡廣汎用于信息流分析中,將其概括為四箇方麵:過程狀態參數預測、產品性能參數預測、能耗信息預測和原材料參數優化.分彆介紹相關研究和應用工作,指齣應用流程中存在的不足,併給齣規範流程.最後給齣某大型鋼鐵企業新區焦爐單元的日能耗預測實例,驗證瞭BP人工神經網絡在鋼鐵生產過程信息流分析中的作用和應用流程的有效性.
강철기업생산과정적신식류온장착봉부적생산공예규률.BP인공신경망락엄범용우신식류분석중,장기개괄위사개방면:과정상태삼수예측、산품성능삼수예측、능모신식예측화원재료삼수우화.분별개소상관연구화응용공작,지출응용류정중존재적불족,병급출규범류정.최후급출모대형강철기업신구초로단원적일능모예측실례,험증료BP인공신경망락재강철생산과정신식류분석중적작용화응용류정적유효성.
