CAJ | 학술논문

受传统采样定理限制,直接从信号采集系统得到高分辨率图像较困难,且信号获取过程会导致大量的采样数据.压缩感知理论指出可用特定测量矩阵将高维信号投影到低维空间上,求解数值优化问题准确重构原始信号,突破了传统采样定理的限制.传统压缩感知图像重建算法对所有系数测量,需进行多层小波变换保证图像质量,且小波捕捉方向信息有限,重建图像质量较差.故此提出采用非下采样contourlet变换(NSCT)做信号稀疏变换,并针对变换系数的特点,选择性的对系数测量,利用正交匹配追踪算法进行重构.实验结果表明,仅用单层NSCT变换可重建出高质量图像,克服传统算法需进行多层小波变换的缺点,降低采样和存储的数据量且重建的图像质量得到极大提升.
수전통채양정리한제,직접종신호채집계통득도고분변솔도상교곤난,차신호획취과정회도치대량적채양수거.압축감지이론지출가용특정측량구진장고유신호투영도저유공간상,구해수치우화문제준학중구원시신호,돌파료전통채양정리적한제.전통압축감지도상중건산법대소유계수측량,수진행다층소파변환보증도상질량,차소파포착방향신식유한,중건도상질량교차.고차제출채용비하채양contourlet변환(NSCT)주신호희소변환,병침대변환계수적특점,선택성적대계수측량,이용정교필배추종산법진행중구.실험결과표명,부용단층NSCT변환가중건출고질량도상,극복전통산법수진행다층소파변환적결점,강저채양화존저적수거량차중건적도상질량득도겁대제승.