计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
7期
1890-1893
,共4页
岳许要%杨恢先%祝贵%冷爱莲%李利
嶽許要%楊恢先%祝貴%冷愛蓮%李利
악허요%양회선%축귀%랭애련%리리
人脸识别%非采样Contourlet变换%局部二值模式%多通道最近邻分类器
人臉識彆%非採樣Contourlet變換%跼部二值模式%多通道最近鄰分類器
인검식별%비채양Contourlet변환%국부이치모식%다통도최근린분류기
针对人脸识别中姿态、光照和表情变化带来的识别率有限的问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)与局部二值模式(LBP)的人脸特征提取方法.首先对人脸图像进行非采样Contourlet变换,得到多尺度、多方向的子带系数矩阵,然后利用LBP算子从每个子带系数矩阵上抽取局部邻域关系,得到各子带的LBP特征图谱,最后将这些图谱分块统计并级联后作为人脸的识别特征.利用多通道最近邻分类器的分类结果表明,所提方法能有效提高识别率,所提取的特征对光照、表情和姿态等变化具有更好的鲁棒性.
針對人臉識彆中姿態、光照和錶情變化帶來的識彆率有限的問題,提齣瞭一種基于非採樣Contourlet變換(NSCT)與跼部二值模式(LBP)的人臉特徵提取方法.首先對人臉圖像進行非採樣Contourlet變換,得到多呎度、多方嚮的子帶繫數矩陣,然後利用LBP算子從每箇子帶繫數矩陣上抽取跼部鄰域關繫,得到各子帶的LBP特徵圖譜,最後將這些圖譜分塊統計併級聯後作為人臉的識彆特徵.利用多通道最近鄰分類器的分類結果錶明,所提方法能有效提高識彆率,所提取的特徵對光照、錶情和姿態等變化具有更好的魯棒性.
침대인검식별중자태、광조화표정변화대래적식별솔유한적문제,제출료일충기우비채양Contourlet변환(NSCT)여국부이치모식(LBP)적인검특정제취방법.수선대인검도상진행비채양Contourlet변환,득도다척도、다방향적자대계수구진,연후이용LBP산자종매개자대계수구진상추취국부린역관계,득도각자대적LBP특정도보,최후장저사도보분괴통계병급련후작위인검적식별특정.이용다통도최근린분류기적분류결과표명,소제방법능유효제고식별솔,소제취적특정대광조、표정화자태등변화구유경호적로봉성.
