计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
9期
50-52,135
,共4页
系统辨识%最小二乘支持向量机%径向基核函数%飞行控制系统
繫統辨識%最小二乘支持嚮量機%徑嚮基覈函數%飛行控製繫統
계통변식%최소이승지지향량궤%경향기핵함수%비행공제계통
研究飞行控制系统精度优化问题中,针对系统辨识模型阶次难以确定从而导致辨识精度难以满足要求,提出了一种通过将待辨识系统的非线性隐式方程进行离散化,建立非线性系统辨识模型,克服了传统辨识模型需要确定系统阶次的困难,所用系统辨识模型物理意义明确,算法实现简单.采用最小二乘支持向量机算法,选取合适的径向基核函数,以某型无人机为研究对象,用上述辨识方法进行仿真.仿真结果表明,上述算法具有良好的预报能力和较强的泛化能力,同时具有较高的辨识精度.
研究飛行控製繫統精度優化問題中,針對繫統辨識模型階次難以確定從而導緻辨識精度難以滿足要求,提齣瞭一種通過將待辨識繫統的非線性隱式方程進行離散化,建立非線性繫統辨識模型,剋服瞭傳統辨識模型需要確定繫統階次的睏難,所用繫統辨識模型物理意義明確,算法實現簡單.採用最小二乘支持嚮量機算法,選取閤適的徑嚮基覈函數,以某型無人機為研究對象,用上述辨識方法進行倣真.倣真結果錶明,上述算法具有良好的預報能力和較彊的汎化能力,同時具有較高的辨識精度.
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