计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2008年
3期
275-277
,共3页
k-均值聚类%聚类中心%数据分布
k-均值聚類%聚類中心%數據分佈
k-균치취류%취류중심%수거분포
针对k-均值(k-means)聚类算法中随机选取初始聚类中心的缺陷,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法.实验结果表明,改进后的算法能改善其聚类性能,并能取得较高的分类准确率.
針對k-均值(k-means)聚類算法中隨機選取初始聚類中心的缺陷,提齣瞭一種新的基于數據樣本分佈選取初始聚類中心的方法.實驗結果錶明,改進後的算法能改善其聚類性能,併能取得較高的分類準確率.
침대k-균치(k-means)취류산법중수궤선취초시취류중심적결함,제출료일충신적기우수거양본분포선취초시취류중심적방법.실험결과표명,개진후적산법능개선기취류성능,병능취득교고적분류준학솔.