应用基础与工程科学学报
應用基礎與工程科學學報
응용기출여공정과학학보
JOURNAL OF BASIC SCIENCE AND ENGINEERING
2009年
2期
290-295
,共6页
RBFNN%优化算法%非线性关系%电气化铁道弓网磨耗特性
RBFNN%優化算法%非線性關繫%電氣化鐵道弓網磨耗特性
RBFNN%우화산법%비선성관계%전기화철도궁망마모특성
对优化的RBFNN进行了模拟和算法的实现,把这种优化的智能算法应用到电气化铁道弓网磨耗特性分析中,建立了弓网磨耗特性分析的RBFNN模型,模拟得到复杂和非线性很强的弓网磨耗特性关系,分析了磨耗随着外界因素的变化规律.通过与BPNN和普通的BRFNN在相对误差和学习速度等性能上的比较,优化的RBFNN算法具有很强的非线性映射和函数逼近能力,获得了很高的精度.它为电气化铁道弓网磨耗特性分析提供了一种简便可行的方法.
對優化的RBFNN進行瞭模擬和算法的實現,把這種優化的智能算法應用到電氣化鐵道弓網磨耗特性分析中,建立瞭弓網磨耗特性分析的RBFNN模型,模擬得到複雜和非線性很彊的弓網磨耗特性關繫,分析瞭磨耗隨著外界因素的變化規律.通過與BPNN和普通的BRFNN在相對誤差和學習速度等性能上的比較,優化的RBFNN算法具有很彊的非線性映射和函數逼近能力,穫得瞭很高的精度.它為電氣化鐵道弓網磨耗特性分析提供瞭一種簡便可行的方法.
대우화적RBFNN진행료모의화산법적실현,파저충우화적지능산법응용도전기화철도궁망마모특성분석중,건립료궁망마모특성분석적RBFNN모형,모의득도복잡화비선성흔강적궁망마모특성관계,분석료마모수착외계인소적변화규률.통과여BPNN화보통적BRFNN재상대오차화학습속도등성능상적비교,우화적RBFNN산법구유흔강적비선성영사화함수핍근능력,획득료흔고적정도.타위전기화철도궁망마모특성분석제공료일충간편가행적방법.
