重庆工商大学学报(自然科学版)
重慶工商大學學報(自然科學版)
중경공상대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF YUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2010年
3期
225-229
,共5页
神经网络%遗传算法%交叉概率%变异概率%节点相关性
神經網絡%遺傳算法%交扠概率%變異概率%節點相關性
신경망락%유전산법%교차개솔%변이개솔%절점상관성
提出一种基于改进遗传神经网络的灰渣粘度预测方法.通过节点相关性评价,使得低于某阈值的网络内部节点在交叉操作时被排除,从而降低节点冗余;将交叉/变异概率与种群个体适应度相联系,提出一种自适应交叉/变异概率,将其用于遗传操作,使得个体多样性较好.仿真实验表明,用提出的算法优化的神经网络在一定程度上可以避免"种群早熟",保持种群多样性,提高了学习效率.
提齣一種基于改進遺傳神經網絡的灰渣粘度預測方法.通過節點相關性評價,使得低于某閾值的網絡內部節點在交扠操作時被排除,從而降低節點冗餘;將交扠/變異概率與種群箇體適應度相聯繫,提齣一種自適應交扠/變異概率,將其用于遺傳操作,使得箇體多樣性較好.倣真實驗錶明,用提齣的算法優化的神經網絡在一定程度上可以避免"種群早熟",保持種群多樣性,提高瞭學習效率.
제출일충기우개진유전신경망락적회사점도예측방법.통과절점상관성평개,사득저우모역치적망락내부절점재교차조작시피배제,종이강저절점용여;장교차/변이개솔여충군개체괄응도상련계,제출일충자괄응교차/변이개솔,장기용우유전조작,사득개체다양성교호.방진실험표명,용제출적산법우화적신경망락재일정정도상가이피면"충군조숙",보지충군다양성,제고료학습효솔.
