微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
29期
46-48
,共3页
弱小目标%图像分割%遗传算法
弱小目標%圖像分割%遺傳算法
약소목표%도상분할%유전산법
针对弱小目标图像分割难的问题,提出一种基于遗传算法的小目标图像双参量分割算法.该算法中结合了遗传算法和经典的最大类间方差法的优点,引入人类视觉非线性数学模型构造算法的适应度函数,将灰度和目标所占总面积的比例作为染色体双变量,进行格雷编码和解码,并用改进的遗传操作策略计算出最佳阈值,通过对比实验验证了本算法的有效性.
針對弱小目標圖像分割難的問題,提齣一種基于遺傳算法的小目標圖像雙參量分割算法.該算法中結閤瞭遺傳算法和經典的最大類間方差法的優點,引入人類視覺非線性數學模型構造算法的適應度函數,將灰度和目標所佔總麵積的比例作為染色體雙變量,進行格雷編碼和解碼,併用改進的遺傳操作策略計算齣最佳閾值,通過對比實驗驗證瞭本算法的有效性.
침대약소목표도상분할난적문제,제출일충기우유전산법적소목표도상쌍삼량분할산법.해산법중결합료유전산법화경전적최대류간방차법적우점,인입인류시각비선성수학모형구조산법적괄응도함수,장회도화목표소점총면적적비례작위염색체쌍변량,진행격뢰편마화해마,병용개진적유전조작책략계산출최가역치,통과대비실험험증료본산법적유효성.
