计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
1期
82-84,117
,共4页
多目标优化%粒子群算法%交叉%变异%外部存档
多目標優化%粒子群算法%交扠%變異%外部存檔
다목표우화%입자군산법%교차%변이%외부존당
为了保证粒子群算法求得的非劣解尽可能接近真实的Pareto前沿并保持多样性分布,提出一种基于交叉和变异的多目标粒子群算法(CMMOPSO).在CMMOPSO中,首先识别Pareto前沿的稀疏部分包含的粒子,并对这些粒子进行交叉操作以增加多样性分布;接着对远离Pareto前沿的粒子进行变异操作,以提升粒子向真实的Pareto前沿飞行的概率.在基准函数的测试中,结果显示CMMOPSO比其他算法有更好的运行效果.
為瞭保證粒子群算法求得的非劣解儘可能接近真實的Pareto前沿併保持多樣性分佈,提齣一種基于交扠和變異的多目標粒子群算法(CMMOPSO).在CMMOPSO中,首先識彆Pareto前沿的稀疏部分包含的粒子,併對這些粒子進行交扠操作以增加多樣性分佈;接著對遠離Pareto前沿的粒子進行變異操作,以提升粒子嚮真實的Pareto前沿飛行的概率.在基準函數的測試中,結果顯示CMMOPSO比其他算法有更好的運行效果.
위료보증입자군산법구득적비렬해진가능접근진실적Pareto전연병보지다양성분포,제출일충기우교차화변이적다목표입자군산법(CMMOPSO).재CMMOPSO중,수선식별Pareto전연적희소부분포함적입자,병대저사입자진행교차조작이증가다양성분포;접착대원리Pareto전연적입자진행변이조작,이제승입자향진실적Pareto전연비행적개솔.재기준함수적측시중,결과현시CMMOPSO비기타산법유경호적운행효과.
