计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
6期
132-135
,共4页
压缩感知%超宽带%准托普利兹矩阵%信道估计%稀疏性
壓縮感知%超寬帶%準託普利玆矩陣%信道估計%稀疏性
압축감지%초관대%준탁보리자구진%신도고계%희소성
针对超宽带通信系统的信道估计中需要对极窄脉冲采样,要求模数转换器的采样速率极高,但目前的硬件制作水平达到采样速率要求较为困难.为降低超宽带信道估计对采样速率的要求,提出一种基于压缩感知理论的信道估计新方法.利用超宽带信道在时域上的稀疏性,通过准Toeplitz测量矩阵将信道估计模型转化为压缩感知理论中的稀疏向量重构模型,在接受端只需对输出样值进行较低速率的采样,即可准确重构信道抽头系数并进行仿真.仿真结果表明,方法仅需1/5-1/10奈奎斯特采样速率即可准确估计信道,且同等信噪比条件下估计的均方误差较传统信道估计算法下降约6-8dB,可以为设计提供可靠的依据.
針對超寬帶通信繫統的信道估計中需要對極窄脈遲採樣,要求模數轉換器的採樣速率極高,但目前的硬件製作水平達到採樣速率要求較為睏難.為降低超寬帶信道估計對採樣速率的要求,提齣一種基于壓縮感知理論的信道估計新方法.利用超寬帶信道在時域上的稀疏性,通過準Toeplitz測量矩陣將信道估計模型轉化為壓縮感知理論中的稀疏嚮量重構模型,在接受耑隻需對輸齣樣值進行較低速率的採樣,即可準確重構信道抽頭繫數併進行倣真.倣真結果錶明,方法僅需1/5-1/10奈奎斯特採樣速率即可準確估計信道,且同等信譟比條件下估計的均方誤差較傳統信道估計算法下降約6-8dB,可以為設計提供可靠的依據.
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