公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2012年
2期
115-119
,共5页
交通工程%压缩%原子参数预测和量化%交通图像
交通工程%壓縮%原子參數預測和量化%交通圖像
교통공정%압축%원자삼수예측화양화%교통도상
为了提高在低比特率条件下的解码图像质量和视觉效果,根据交通图像背景和局部相似特点与原子参数量化特性,给出了基于原子参数预测和量化的交通图像压缩算法.该算法首先分解一批交通图像,以分解后的原子参数构建原子库,在此基础上,利用构建原子库对稀疏分解的原子参数进行预测和量化,然后对投影分量进行排序差分处理,采用变长编码对处理后的投影分量进行编码,根据投影分量的重排顺序,对经过预测和量化后的原子参数进行相应的重排,最后采用算术编码对重排后的原子参数进行编码.仿真试验结果表明,与已有文献中的方法相比,该算法能够更有效的实现交通图像的压缩,在相同压缩比下,解码图像有更高的峰值信噪比和主观图像质量.
為瞭提高在低比特率條件下的解碼圖像質量和視覺效果,根據交通圖像揹景和跼部相似特點與原子參數量化特性,給齣瞭基于原子參數預測和量化的交通圖像壓縮算法.該算法首先分解一批交通圖像,以分解後的原子參數構建原子庫,在此基礎上,利用構建原子庫對稀疏分解的原子參數進行預測和量化,然後對投影分量進行排序差分處理,採用變長編碼對處理後的投影分量進行編碼,根據投影分量的重排順序,對經過預測和量化後的原子參數進行相應的重排,最後採用算術編碼對重排後的原子參數進行編碼.倣真試驗結果錶明,與已有文獻中的方法相比,該算法能夠更有效的實現交通圖像的壓縮,在相同壓縮比下,解碼圖像有更高的峰值信譟比和主觀圖像質量.
위료제고재저비특솔조건하적해마도상질량화시각효과,근거교통도상배경화국부상사특점여원자삼수양화특성,급출료기우원자삼수예측화양화적교통도상압축산법.해산법수선분해일비교통도상,이분해후적원자삼수구건원자고,재차기출상,이용구건원자고대희소분해적원자삼수진행예측화양화,연후대투영분량진행배서차분처리,채용변장편마대처리후적투영분량진행편마,근거투영분량적중배순서,대경과예측화양화후적원자삼수진행상응적중배,최후채용산술편마대중배후적원자삼수진행편마.방진시험결과표명,여이유문헌중적방법상비,해산법능구경유효적실현교통도상적압축,재상동압축비하,해마도상유경고적봉치신조비화주관도상질량.
