中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2004年
2期
51-57
,共7页
人工智能%模式识别%不对称性%相似汉字识别%部分空间法%分类
人工智能%模式識彆%不對稱性%相似漢字識彆%部分空間法%分類
인공지능%모식식별%불대칭성%상사한자식별%부분공간법%분류
相似字识别的正确与否对整个识别系统的准确性和可用性都有着极大的影响.在实际应用中,我们发现相似汉字之间的误识存在不对称性,并对这种不对称现象的成因进行了细致的探讨和分析.基于这种不对称性,本文提出了一种分类的部分空间方法来解决相似字的识别问题.相似字按其结构特点被分成若干基本类别,不同类别在相应的部分空间提取不同的特征进行比较,以达到正确识别相似字的目的.实验结果表明了本方法的有效性,相似字识别的准确性得到了很大的提高,其中易错相似字的识别正确率平均提高了4.55个百分点,不易错相似字的识别正确率平均提高了0.38个百分点.
相似字識彆的正確與否對整箇識彆繫統的準確性和可用性都有著極大的影響.在實際應用中,我們髮現相似漢字之間的誤識存在不對稱性,併對這種不對稱現象的成因進行瞭細緻的探討和分析.基于這種不對稱性,本文提齣瞭一種分類的部分空間方法來解決相似字的識彆問題.相似字按其結構特點被分成若榦基本類彆,不同類彆在相應的部分空間提取不同的特徵進行比較,以達到正確識彆相似字的目的.實驗結果錶明瞭本方法的有效性,相似字識彆的準確性得到瞭很大的提高,其中易錯相似字的識彆正確率平均提高瞭4.55箇百分點,不易錯相似字的識彆正確率平均提高瞭0.38箇百分點.
상사자식별적정학여부대정개식별계통적준학성화가용성도유착겁대적영향.재실제응용중,아문발현상사한자지간적오식존재불대칭성,병대저충불대칭현상적성인진행료세치적탐토화분석.기우저충불대칭성,본문제출료일충분류적부분공간방법래해결상사자적식별문제.상사자안기결구특점피분성약간기본유별,불동유별재상응적부분공간제취불동적특정진행비교,이체도정학식별상사자적목적.실험결과표명료본방법적유효성,상사자식별적준학성득도료흔대적제고,기중역착상사자적식별정학솔평균제고료4.55개백분점,불역착상사자적식별정학솔평균제고료0.38개백분점.
