计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2005年
2期
332-334
,共3页
图像插值%小波变换%统计特征
圖像插值%小波變換%統計特徵
도상삽치%소파변환%통계특정
针对一般图像插值方法常见的两个缺点:边缘锯齿、细节模糊,提出了一种基于图像统计特征的小波变换插值方法,该方法利用图像插值前后边缘统计特征的相似性,从低分辨率图像中获取估算高分辨率图像所需的协方差矩阵和向量,保持了边缘光滑性.同时利用小波分解与重构,将图像非边缘的细节特征进行了增强.该方法无需迭代运算,计算量较小.实验结果表明了用该方法获取高分辨率图像的有效性和可行性.
針對一般圖像插值方法常見的兩箇缺點:邊緣鋸齒、細節模糊,提齣瞭一種基于圖像統計特徵的小波變換插值方法,該方法利用圖像插值前後邊緣統計特徵的相似性,從低分辨率圖像中穫取估算高分辨率圖像所需的協方差矩陣和嚮量,保持瞭邊緣光滑性.同時利用小波分解與重構,將圖像非邊緣的細節特徵進行瞭增彊.該方法無需迭代運算,計算量較小.實驗結果錶明瞭用該方法穫取高分辨率圖像的有效性和可行性.
침대일반도상삽치방법상견적량개결점:변연거치、세절모호,제출료일충기우도상통계특정적소파변환삽치방법,해방법이용도상삽치전후변연통계특정적상사성,종저분변솔도상중획취고산고분변솔도상소수적협방차구진화향량,보지료변연광활성.동시이용소파분해여중구,장도상비변연적세절특정진행료증강.해방법무수질대운산,계산량교소.실험결과표명료용해방법획취고분변솔도상적유효성화가행성.
