西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2005年
3期
270-273
,共4页
测量数据%多视角配准%模式识别%相似性
測量數據%多視角配準%模式識彆%相似性
측량수거%다시각배준%모식식별%상사성
针对传统三点定位法在数据配准中使用的局限性,提出了将模式识别中的相似性理论应用在多视角下数据拼接中的新方法.首先,在数据重叠区域内用梯度法搜索曲率极值点,然后在已经获得的曲率极值点中,根据模式识别中的灰度相似性原则确定特征点,最后根据对应的特征点进行配准.将该算法应用在水轮机叶片毛坯的测量数据配准中,结果表明,它可实现空间曲面的多视角测量及后序多片数据的拼接,具有速度快、精度高、可操作性强等特点,而且算法不受零件材质和形状的限制,通用性较强.
針對傳統三點定位法在數據配準中使用的跼限性,提齣瞭將模式識彆中的相似性理論應用在多視角下數據拼接中的新方法.首先,在數據重疊區域內用梯度法搜索麯率極值點,然後在已經穫得的麯率極值點中,根據模式識彆中的灰度相似性原則確定特徵點,最後根據對應的特徵點進行配準.將該算法應用在水輪機葉片毛坯的測量數據配準中,結果錶明,它可實現空間麯麵的多視角測量及後序多片數據的拼接,具有速度快、精度高、可操作性彊等特點,而且算法不受零件材質和形狀的限製,通用性較彊.
침대전통삼점정위법재수거배준중사용적국한성,제출료장모식식별중적상사성이론응용재다시각하수거병접중적신방법.수선,재수거중첩구역내용제도법수색곡솔겁치점,연후재이경획득적곡솔겁치점중,근거모식식별중적회도상사성원칙학정특정점,최후근거대응적특정점진행배준.장해산법응용재수륜궤협편모배적측량수거배준중,결과표명,타가실현공간곡면적다시각측량급후서다편수거적병접,구유속도쾌、정도고、가조작성강등특점,이차산법불수령건재질화형상적한제,통용성교강.
