电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2006年
2期
59-62
,共4页
小地区电网%短期负荷预报%混沌理论%相空间重构%神经网络%时间序列
小地區電網%短期負荷預報%混沌理論%相空間重構%神經網絡%時間序列
소지구전망%단기부하예보%혼돈이론%상공간중구%신경망락%시간서렬
通过对小电网短期电力负荷的特点分析,利用平滑、差分、去基值、比例放大四种时间序列处理的方法,去偏复自相关法的相空间重构和BP网络训练三者结合,提出一种应用于小电网短期电力负荷的新的混沌神经网络模型.并通过实例仿真计算和没有经过相空间重构计算的BP网络计算进行对比,表明该混沌神经网络模型可以进一步提高预测的准确度.
通過對小電網短期電力負荷的特點分析,利用平滑、差分、去基值、比例放大四種時間序列處理的方法,去偏複自相關法的相空間重構和BP網絡訓練三者結閤,提齣一種應用于小電網短期電力負荷的新的混沌神經網絡模型.併通過實例倣真計算和沒有經過相空間重構計算的BP網絡計算進行對比,錶明該混沌神經網絡模型可以進一步提高預測的準確度.
통과대소전망단기전력부하적특점분석,이용평활、차분、거기치、비례방대사충시간서렬처리적방법,거편복자상관법적상공간중구화BP망락훈련삼자결합,제출일충응용우소전망단기전력부하적신적혼돈신경망락모형.병통과실례방진계산화몰유경과상공간중구계산적BP망락계산진행대비,표명해혼돈신경망락모형가이진일보제고예측적준학도.
