遥感技术与应用
遙感技術與應用
요감기술여응용
REMOTE SENSING TECHNOLOGY AND APPLICATION
2006年
3期
227-231
,共5页
多光谱、高光谱图像%主分量分析%独立成分分析%目标识别
多光譜、高光譜圖像%主分量分析%獨立成分分析%目標識彆
다광보、고광보도상%주분량분석%독립성분분석%목표식별
不同材料的物体具有不同的光谱特性,基于这一原理,可以利用多光谱图像数据对不同的目标进行检测.对于具有相似或相同外形特征(颜色和形状)的物体,利用全色图像一般达不到检测与识别的目的;利用传统的多光谱目标检测方法,则因计算量较大,识别精度低等,达不到满意的效果.提出了一种基于主分量与独立成分分析相结合的多光谱目标检测的新方法.通过对多光谱图像数据进行主分量分析,可以降低多光谱的维数,去掉冗余成份,保留其主要信息;对降维后的数据再进行独立成分分析,提取各种目标的光谱特性,实现目标的检测与识别.将这两种方法有机的结合起来,发挥各自的优点,实现对多光谱图像目标快速的检测与识别.以真假树叶(真树叶和塑料树叶)为例,验证了该方法的有效性和正确性.
不同材料的物體具有不同的光譜特性,基于這一原理,可以利用多光譜圖像數據對不同的目標進行檢測.對于具有相似或相同外形特徵(顏色和形狀)的物體,利用全色圖像一般達不到檢測與識彆的目的;利用傳統的多光譜目標檢測方法,則因計算量較大,識彆精度低等,達不到滿意的效果.提齣瞭一種基于主分量與獨立成分分析相結閤的多光譜目標檢測的新方法.通過對多光譜圖像數據進行主分量分析,可以降低多光譜的維數,去掉冗餘成份,保留其主要信息;對降維後的數據再進行獨立成分分析,提取各種目標的光譜特性,實現目標的檢測與識彆.將這兩種方法有機的結閤起來,髮揮各自的優點,實現對多光譜圖像目標快速的檢測與識彆.以真假樹葉(真樹葉和塑料樹葉)為例,驗證瞭該方法的有效性和正確性.
불동재료적물체구유불동적광보특성,기우저일원리,가이이용다광보도상수거대불동적목표진행검측.대우구유상사혹상동외형특정(안색화형상)적물체,이용전색도상일반체불도검측여식별적목적;이용전통적다광보목표검측방법,칙인계산량교대,식별정도저등,체불도만의적효과.제출료일충기우주분량여독립성분분석상결합적다광보목표검측적신방법.통과대다광보도상수거진행주분량분석,가이강저다광보적유수,거도용여성빈,보류기주요신식;대강유후적수거재진행독립성분분석,제취각충목표적광보특성,실현목표적검측여식별.장저량충방법유궤적결합기래,발휘각자적우점,실현대다광보도상목표쾌속적검측여식별.이진가수협(진수협화소료수협)위례,험증료해방법적유효성화정학성.