黑龙江科技信息
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흑룡강과기신식
HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2008年
9期
62
,共1页
入侵检测%网络流量%CLOSET算法
入侵檢測%網絡流量%CLOSET算法
입침검측%망락류량%CLOSET산법
针时目前网络入侵检测中流量异常检测方法存在虚警率较高的问题,采取了将数据挖掘与入侵检测系统相结合的方法,提出了一种基于数据挖掘的流量异常分析模型,对该模型中的关键部分如何利用CLOSET算法进行异常流量的频繁模式挖掘进行了重点的研究,实验结果表明该算法能够有效地发现多种网络入侵行为.和现有基于知识工程的方法相比,该方法具有更高的智能性和环境适应性.
針時目前網絡入侵檢測中流量異常檢測方法存在虛警率較高的問題,採取瞭將數據挖掘與入侵檢測繫統相結閤的方法,提齣瞭一種基于數據挖掘的流量異常分析模型,對該模型中的關鍵部分如何利用CLOSET算法進行異常流量的頻繁模式挖掘進行瞭重點的研究,實驗結果錶明該算法能夠有效地髮現多種網絡入侵行為.和現有基于知識工程的方法相比,該方法具有更高的智能性和環境適應性.
침시목전망락입침검측중류량이상검측방법존재허경솔교고적문제,채취료장수거알굴여입침검측계통상결합적방법,제출료일충기우수거알굴적류량이상분석모형,대해모형중적관건부분여하이용CLOSET산법진행이상류량적빈번모식알굴진행료중점적연구,실험결과표명해산법능구유효지발현다충망락입침행위.화현유기우지식공정적방법상비,해방법구유경고적지능성화배경괄응성.
