电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2008年
3期
453-457
,共5页
SAR图像分割%多尺度分析%模糊c-均值聚类%粒子群优化算法
SAR圖像分割%多呎度分析%模糊c-均值聚類%粒子群優化算法
SAR도상분할%다척도분석%모호c-균치취류%입자군우화산법
相干斑噪声的存在使得合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题变得非常复杂.本文提出一种具有鲁棒抗噪特性的SAR图像分割方法,该算法通过将多尺度条件下的边缘信息以及相邻像素的相对位置和强度信息所构成的空间信息融入模糊 C-均值(FCM)聚类算法的相似性测度中,增强了分割方法的抗噪性.空间信息对FCM聚类算法的调控由粒子群优化(PSO)算法完成,优化的调控参数有助于获得良好的分割结果.该算法对初始分割不敏感,并具有鲁棒的抗噪性能.MSTAR 数据的分割实验结果表明:该算法能够有效地分割SAR图像,与通过改进型 FCM(IFCM)算法获得的分割结果比较,分割结果明显改善.
相榦斑譟聲的存在使得閤成孔徑雷達(SAR)圖像的分割問題變得非常複雜.本文提齣一種具有魯棒抗譟特性的SAR圖像分割方法,該算法通過將多呎度條件下的邊緣信息以及相鄰像素的相對位置和彊度信息所構成的空間信息融入模糊 C-均值(FCM)聚類算法的相似性測度中,增彊瞭分割方法的抗譟性.空間信息對FCM聚類算法的調控由粒子群優化(PSO)算法完成,優化的調控參數有助于穫得良好的分割結果.該算法對初始分割不敏感,併具有魯棒的抗譟性能.MSTAR 數據的分割實驗結果錶明:該算法能夠有效地分割SAR圖像,與通過改進型 FCM(IFCM)算法穫得的分割結果比較,分割結果明顯改善.
상간반조성적존재사득합성공경뢰체(SAR)도상적분할문제변득비상복잡.본문제출일충구유로봉항조특성적SAR도상분할방법,해산법통과장다척도조건하적변연신식이급상린상소적상대위치화강도신식소구성적공간신식융입모호 C-균치(FCM)취류산법적상사성측도중,증강료분할방법적항조성.공간신식대FCM취류산법적조공유입자군우화(PSO)산법완성,우화적조공삼수유조우획득량호적분할결과.해산법대초시분할불민감,병구유로봉적항조성능.MSTAR 수거적분할실험결과표명:해산법능구유효지분할SAR도상,여통과개진형 FCM(IFCM)산법획득적분할결과비교,분할결과명현개선.
