东北农业大学学报
東北農業大學學報
동북농업대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST AGRICULTURAL UNIVERSITY
2008年
6期
120-123
,共4页
计算机视觉%小麦粒形%傅里叶描述%模式识别%BP网络
計算機視覺%小麥粒形%傅裏葉描述%模式識彆%BP網絡
계산궤시각%소맥립형%부리협묘술%모식식별%BP망락
小麦籽粒各视图的粒形均比较复杂,采用传统的粒形描述法.难以精确地描述.另外,还会增加描述参数个数,不利于后续的模式分类.通过对籽粒边缘展开向量的傅里叶变换,可实现利用较少的参数,精确地描述籽粒各视图的粒形,为模式分类奠定可靠的基础.
小麥籽粒各視圖的粒形均比較複雜,採用傳統的粒形描述法.難以精確地描述.另外,還會增加描述參數箇數,不利于後續的模式分類.通過對籽粒邊緣展開嚮量的傅裏葉變換,可實現利用較少的參數,精確地描述籽粒各視圖的粒形,為模式分類奠定可靠的基礎.
소맥자립각시도적립형균비교복잡,채용전통적립형묘술법.난이정학지묘술.령외,환회증가묘술삼수개수,불리우후속적모식분류.통과대자립변연전개향량적부리협변환,가실현이용교소적삼수,정학지묘술자립각시도적립형,위모식분류전정가고적기출.
