地理学报
地理學報
지이학보
ACTA GEOGRAPHICA SINICA
2009年
3期
323-330
,共8页
谢云%林小鹃%殷水清%和清华
謝雲%林小鵑%慇水清%和清華
사운%림소견%은수청%화청화
次降雨%分布%次雨量
次降雨%分佈%次雨量
차강우%분포%차우량
基于统计方法的降雨随机模拟已成为目前许多地表过程模型的重要组成部分,但多以日降雨模拟为主.为了进行次降雨随机模拟.必须揭示次降雨的统计特征.本文利用中国62个气象站1954-2001年5-9月逐日小时降水资料,整理出能够刻画次降雨特性的基本指标,分析了我国次降雨的基本特征,并利用卡方检验方法,验证了我国次雨量主要服从两参数Γ分布,个别未通过检验的站点主要是由于对次雨量极值模拟效果不好所致.进一步选择Γ分布两参数和90%、95%、99%次雨量百分位共5个指标.采用K均值动态聚类法将我国次降雨特征划分为5个类型区域,由东南向西北呈带状分布,各区次雨量的偏态性、非均匀性和分散度依次减弱.利用5个区Γ分布两参数的区域化参数值,可生成任一站点次雨量随机模拟序列,对于地表过程定量研究具有重要意义.
基于統計方法的降雨隨機模擬已成為目前許多地錶過程模型的重要組成部分,但多以日降雨模擬為主.為瞭進行次降雨隨機模擬.必鬚揭示次降雨的統計特徵.本文利用中國62箇氣象站1954-2001年5-9月逐日小時降水資料,整理齣能夠刻畫次降雨特性的基本指標,分析瞭我國次降雨的基本特徵,併利用卡方檢驗方法,驗證瞭我國次雨量主要服從兩參數Γ分佈,箇彆未通過檢驗的站點主要是由于對次雨量極值模擬效果不好所緻.進一步選擇Γ分佈兩參數和90%、95%、99%次雨量百分位共5箇指標.採用K均值動態聚類法將我國次降雨特徵劃分為5箇類型區域,由東南嚮西北呈帶狀分佈,各區次雨量的偏態性、非均勻性和分散度依次減弱.利用5箇區Γ分佈兩參數的區域化參數值,可生成任一站點次雨量隨機模擬序列,對于地錶過程定量研究具有重要意義.
기우통계방법적강우수궤모의이성위목전허다지표과정모형적중요조성부분,단다이일강우모의위주.위료진행차강우수궤모의.필수게시차강우적통계특정.본문이용중국62개기상참1954-2001년5-9월축일소시강수자료,정리출능구각화차강우특성적기본지표,분석료아국차강우적기본특정,병이용잡방검험방법,험증료아국차우량주요복종량삼수Γ분포,개별미통과검험적참점주요시유우대차우량겁치모의효과불호소치.진일보선택Γ분포량삼수화90%、95%、99%차우량백분위공5개지표.채용K균치동태취류법장아국차강우특정화분위5개류형구역,유동남향서북정대상분포,각구차우량적편태성、비균균성화분산도의차감약.이용5개구Γ분포량삼수적구역화삼수치,가생성임일참점차우량수궤모의서렬,대우지표과정정량연구구유중요의의.
