高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2010年
5期
518-523
,共6页
高海波%崔建新%洪文学%郝连旺
高海波%崔建新%洪文學%郝連旺
고해파%최건신%홍문학%학련왕
脑机接口(BCI)%模式识别%特征提取%可视化%人机交互(HCI)%平行坐标图
腦機接口(BCI)%模式識彆%特徵提取%可視化%人機交互(HCI)%平行坐標圖
뇌궤접구(BCI)%모식식별%특정제취%가시화%인궤교호(HCI)%평행좌표도
应用可视化人机交互(HCI)方法进行了脑电图记录(EEG)信号特征提取技术的研究.该研究一方面在脑机接口(BCI)技术领域提出了一种新的特征提取技术方法,同时通过可视化人机交互的专家智慧参与,实现了面向对象领域和面向数据模式识别的有效结合,克服了单一机器学习的局限性.首先介绍了多元图表示的基本理论,然后提出了基于平行坐标图的可视化人机交互技术,接着进行了单通道和多通道EEG信号特征提取的可视化人机交互技术的研究,最后采用第二届国际脑机接口竞赛中的数据集IV进行了数据实验.实验表明,本文提出的方法的识别结果优于实验数据集国际竞赛最优结果和文献报道中的当前国际最优结果.
應用可視化人機交互(HCI)方法進行瞭腦電圖記錄(EEG)信號特徵提取技術的研究.該研究一方麵在腦機接口(BCI)技術領域提齣瞭一種新的特徵提取技術方法,同時通過可視化人機交互的專傢智慧參與,實現瞭麵嚮對象領域和麵嚮數據模式識彆的有效結閤,剋服瞭單一機器學習的跼限性.首先介紹瞭多元圖錶示的基本理論,然後提齣瞭基于平行坐標圖的可視化人機交互技術,接著進行瞭單通道和多通道EEG信號特徵提取的可視化人機交互技術的研究,最後採用第二屆國際腦機接口競賽中的數據集IV進行瞭數據實驗.實驗錶明,本文提齣的方法的識彆結果優于實驗數據集國際競賽最優結果和文獻報道中的噹前國際最優結果.
응용가시화인궤교호(HCI)방법진행료뇌전도기록(EEG)신호특정제취기술적연구.해연구일방면재뇌궤접구(BCI)기술영역제출료일충신적특정제취기술방법,동시통과가시화인궤교호적전가지혜삼여,실현료면향대상영역화면향수거모식식별적유효결합,극복료단일궤기학습적국한성.수선개소료다원도표시적기본이론,연후제출료기우평행좌표도적가시화인궤교호기술,접착진행료단통도화다통도EEG신호특정제취적가시화인궤교호기술적연구,최후채용제이계국제뇌궤접구경새중적수거집IV진행료수거실험.실험표명,본문제출적방법적식별결과우우실험수거집국제경새최우결과화문헌보도중적당전국제최우결과.
