CAJ | 학술논문

根据矿山采选物理过程,建立以截止品位与入选品位为决策变量,经济效益为目标函数的非线性模型,并采用粒子群-神经集成的方法进行优化求解.其基本操作为:截止品位与入选品位组合构成进化计算的个体,个体包括两部分,前半部分代表截止品位,后半部分代表入选品位;用BP网络和RBF网络建立收益(适应度函数)与粒子个体的局部联系;利用粒子群算法的全局搜索功能找出使适应度函数最大时的品位组合(截止品位及入选品位).研究表明:当前大冶铁矿截止品位18%,入选品位41%～42%的生产方案有待改进,当截止品位为17.833 7%～17.836 7%,入选品位取值为46.4%,2007-01～2007-11的精矿量增加13.92万t,总净现值增加6.698百万元.
근거광산채선물리과정,건립이절지품위여입선품위위결책변량,경제효익위목표함수적비선성모형,병채용입자군-신경집성적방법진행우화구해.기기본조작위:절지품위여입선품위조합구성진화계산적개체,개체포괄량부분,전반부분대표절지품위,후반부분대표입선품위;용BP망락화RBF망락건립수익(괄응도함수)여입자개체적국부련계;이용입자군산법적전국수색공능조출사괄응도함수최대시적품위조합(절지품위급입선품위).연구표명:당전대야철광절지품위18%,입선품위41%～42%적생산방안유대개진,당절지품위위17.833 7%～17.836 7%,입선품위취치위46.4%,2007-01～2007-11적정광량증가13.92만t,총정현치증가6.698백만원.