无线电工程
無線電工程
무선전공정
RADIO ENGINEERING OF CHINA
2010年
9期
44-47
,共4页
分类模式%数据挖掘%属性%决策树
分類模式%數據挖掘%屬性%決策樹
분류모식%수거알굴%속성%결책수
数据挖据是一种处理海量数据的技术.分类挖掘是数据挖掘的重要方法.决策树算法能有效在训练数据集上建立数据属性和类别的映射.利用决策树算法建立目标数据库分类器,对数据对象的缺失属性预测.针对分类预测模型对单个目标多个预测类别的现象,提出一种单个目标预测结果的综合分析算法,处理结果得到单个目标的预测类别及其可信度.分类结果可用于空缺或错误字段补全或校正.
數據挖據是一種處理海量數據的技術.分類挖掘是數據挖掘的重要方法.決策樹算法能有效在訓練數據集上建立數據屬性和類彆的映射.利用決策樹算法建立目標數據庫分類器,對數據對象的缺失屬性預測.針對分類預測模型對單箇目標多箇預測類彆的現象,提齣一種單箇目標預測結果的綜閤分析算法,處理結果得到單箇目標的預測類彆及其可信度.分類結果可用于空缺或錯誤字段補全或校正.
수거알거시일충처리해량수거적기술.분류알굴시수거알굴적중요방법.결책수산법능유효재훈련수거집상건립수거속성화유별적영사.이용결책수산법건립목표수거고분류기,대수거대상적결실속성예측.침대분류예측모형대단개목표다개예측유별적현상,제출일충단개목표예측결과적종합분석산법,처리결과득도단개목표적예측유별급기가신도.분류결과가용우공결혹착오자단보전혹교정.
