CAJ | 학술논문

随着成像光谱仪器的广泛应用,利用数据立方体进行物质分类与识别成为一项重要的研究内容,分类算法对最终的目标识别准确度与精度具有很大的决定作用.目前常见的分类算法主要利用了光谱维信息,从光谱匹配的角度进行物质分类.由于仪器探测的物质反射光谱不仪反映了物质种类,还与物质表面的几何结构,表面粗糙度等有关,因此仅仅利用物质的反射光谱进行物质分类识别具有一定的误差.该文在利用可见光反射光谱进行分类的基础上,结合图像空间特征,对分类过程进行控制,达到提高分类准确度的目的.利用该分类算法进行真假叶片识别,结果表明其具有较好的空间连续性,很大程度上克服了"麻点"效应,验证了算法的有效性.
수착성상광보의기적엄범응용,이용수거립방체진행물질분류여식별성위일항중요적연구내용,분류산법대최종적목표식별준학도여정도구유흔대적결정작용.목전상견적분류산법주요이용료광보유신식,종광보필배적각도진행물질분류.유우의기탐측적물질반사광보불의반영료물질충류,환여물질표면적궤하결구,표면조조도등유관,인차부부이용물질적반사광보진행물질분류식별구유일정적오차.해문재이용가견광반사광보진행분류적기출상,결합도상공간특정,대분류과정진행공제,체도제고분류준학도적목적.이용해분류산법진행진가협편식별,결과표명기구유교호적공간련속성,흔대정도상극복료"마점"효응,험증료산법적유효성.