基于神经网络的二维主成分分析人脸识别算法
기우신경망락적이유주성분분석인검식별산법
2DPCA FACE RECOGNITION ALGORITHM BASED ON NEURAL NETWORK
  • 万方数据
    计算机应用与软件 계산궤응용여연건
    COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
    2011年 3期 227-230 ,共4页

    邵天双%金丽华

    소천쌍%금려화

    人脸识别%神经网络%二维主成分分析%小波变换 人臉識彆%神經網絡%二維主成分分析%小波變換
    인검식별%신경망락%이유주성분분석%소파변환
    提出基于神经网络的二维主成分分析人脸识别算法.通过图像的预处理改善了图像的质量,提高了图像的亮度和对比度,降低了图像的维度,然后利用二维主成分分析方法进行人脸关键特征的提取,并将该特征作为神经网络的输入,用改进的神经网络作为分类器,并通过实验证明了算法的有效性和可行性.
    제출기우신경망락적이유주성분분석인검식별산법.통과도상적예처리개선료도상적질량,제고료도상적량도화대비도,강저료도상적유도,연후이용이유주성분분석방법진행인검관건특정적제취,병장해특정작위신경망락적수입,용개진적신경망락작위분류기,병통과실험증명료산법적유효성화가행성.
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