同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
11期
1699-1704
,共6页
动态故障树%离散时间贝叶斯网络%诊断重要度%期望诊断代价
動態故障樹%離散時間貝葉斯網絡%診斷重要度%期望診斷代價
동태고장수%리산시간패협사망락%진단중요도%기망진단대개
为提高系统故障诊断效率,提出了一种利用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合方法,该方法充分发挥动态故障树建模和贝叶斯网络推理各自优势,通过集成系统结构信息和传感器信息来诊断系统故障.采用高效的零压缩二元决策图生成系统所有最小割集,并采用贝叶斯网络方法计算部件和最小割集的诊断重要度；根据传感器证据信息对系统特征函数化简,同时对部件和证据条件下割集的诊断重要度进行更新；综合考虑部件和割集诊断重要度设计了系统诊断决策算法,生成诊断决策树以指导维修人员恢复系统故障；最后通过实例验证了该故障诊断方法的有效性.
為提高繫統故障診斷效率,提齣瞭一種利用動態故障樹分析診斷繫統故障的信息融閤方法,該方法充分髮揮動態故障樹建模和貝葉斯網絡推理各自優勢,通過集成繫統結構信息和傳感器信息來診斷繫統故障.採用高效的零壓縮二元決策圖生成繫統所有最小割集,併採用貝葉斯網絡方法計算部件和最小割集的診斷重要度；根據傳感器證據信息對繫統特徵函數化簡,同時對部件和證據條件下割集的診斷重要度進行更新；綜閤攷慮部件和割集診斷重要度設計瞭繫統診斷決策算法,生成診斷決策樹以指導維脩人員恢複繫統故障；最後通過實例驗證瞭該故障診斷方法的有效性.
위제고계통고장진단효솔,제출료일충이용동태고장수분석진단계통고장적신식융합방법,해방법충분발휘동태고장수건모화패협사망락추리각자우세,통과집성계통결구신식화전감기신식래진단계통고장.채용고효적령압축이원결책도생성계통소유최소할집,병채용패협사망락방법계산부건화최소할집적진단중요도；근거전감기증거신식대계통특정함수화간,동시대부건화증거조건하할집적진단중요도진행경신；종합고필부건화할집진단중요도설계료계통진단결책산법,생성진단결책수이지도유수인원회복계통고장；최후통과실례험증료해고장진단방법적유효성.
