南京理工大学学报（自然科学版）
南京理工大學學報（自然科學版）
남경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
3期
551-556
,共6页
大学%财务困境%预警%支持向量机%误差反向传播神经网络
大學%財務睏境%預警%支持嚮量機%誤差反嚮傳播神經網絡
대학%재무곤경%예경%지지향량궤%오차반향전파신경망락
为了解决大学的财务风险预警模型由于样本稀疏造成预测准确率偏低的问题,该文提出了一种基于支持向量机(SVM)的预警模型的构造方法.选取教育部64所大学的7个财务评价指标并将其分为轻警、重警和巨警3种类别进行了训练计算.与误差反向传播(BP)神经网络模型相比较,在小样本数据条件下,基于SVM的大学财务困境预警模型是大学财务困境预警的有效方法.研究结果可以较好地对大学财务困境进行预警监测.
為瞭解決大學的財務風險預警模型由于樣本稀疏造成預測準確率偏低的問題,該文提齣瞭一種基于支持嚮量機(SVM)的預警模型的構造方法.選取教育部64所大學的7箇財務評價指標併將其分為輕警、重警和巨警3種類彆進行瞭訓練計算.與誤差反嚮傳播(BP)神經網絡模型相比較,在小樣本數據條件下,基于SVM的大學財務睏境預警模型是大學財務睏境預警的有效方法.研究結果可以較好地對大學財務睏境進行預警鑑測.
위료해결대학적재무풍험예경모형유우양본희소조성예측준학솔편저적문제,해문제출료일충기우지지향량궤(SVM)적예경모형적구조방법.선취교육부64소대학적7개재무평개지표병장기분위경경、중경화거경3충유별진행료훈련계산.여오차반향전파(BP)신경망락모형상비교,재소양본수거조건하,기우SVM적대학재무곤경예경모형시대학재무곤경예경적유효방법.연구결과가이교호지대대학재무곤경진행예경감측.
