计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2012年
8期
12-14
,共3页
压缩感知%稀疏表示%观测矩阵%编码%解码
壓縮感知%稀疏錶示%觀測矩陣%編碼%解碼
압축감지%희소표시%관측구진%편마%해마
信号采样是模拟的物理世界通向数字的信息世界之必备手.多年来,指导信号采样的理论基础一直是著名的Nyquist采样定理,但其产生的大量数据造成了存储空间的浪费.压缩感知(Compressed Sensing,CS)提出一种新的采样理论,它能够以远低于Nyquist采样速率采样信号.文章详述了压缩感知的基本理论,着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,并从基础理论层面和实践层面详细探讨了现存的难点问题.
信號採樣是模擬的物理世界通嚮數字的信息世界之必備手.多年來,指導信號採樣的理論基礎一直是著名的Nyquist採樣定理,但其產生的大量數據造成瞭存儲空間的浪費.壓縮感知(Compressed Sensing,CS)提齣一種新的採樣理論,它能夠以遠低于Nyquist採樣速率採樣信號.文章詳述瞭壓縮感知的基本理論,著重介紹瞭信號稀疏變換、觀測矩陣設計和重構算法三箇方麵的最新進展,併從基礎理論層麵和實踐層麵詳細探討瞭現存的難點問題.
신호채양시모의적물리세계통향수자적신식세계지필비수.다년래,지도신호채양적이론기출일직시저명적Nyquist채양정리,단기산생적대량수거조성료존저공간적낭비.압축감지(Compressed Sensing,CS)제출일충신적채양이론,타능구이원저우Nyquist채양속솔채양신호.문장상술료압축감지적기본이론,착중개소료신호희소변환、관측구진설계화중구산법삼개방면적최신진전,병종기출이론층면화실천층면상세탐토료현존적난점문제.
