上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2000年
3期
392-395
,共4页
反向工程%几何建模%神经网络%特征提取%曲面拟合
反嚮工程%幾何建模%神經網絡%特徵提取%麯麵擬閤
반향공정%궤하건모%신경망락%특정제취%곡면의합
反向工程是利用实物模型测得的数据,构造CAD模型,继而进行分析制造.几何建模是反向工程的关键技术,目前反向工程几何建模存在以下不足之处:(1) 通用性差;(2) 交互操作多;(3) 大自由曲面拟合能力差;(4) 系统集成度低.针对以上缺点,提出了反向工程几何建模自动化系统,利用柯西(Kohonen)自组织特征映射人工神经网络进行区域分割;利用具有特殊基函数的人工神经网络实现曲面几何参数的提取,网络权值代表B-样条曲线曲面的控制顶点;并利用Kohonen自组织特征映射的保拓扑性进行B-rep实体模型表示.
反嚮工程是利用實物模型測得的數據,構造CAD模型,繼而進行分析製造.幾何建模是反嚮工程的關鍵技術,目前反嚮工程幾何建模存在以下不足之處:(1) 通用性差;(2) 交互操作多;(3) 大自由麯麵擬閤能力差;(4) 繫統集成度低.針對以上缺點,提齣瞭反嚮工程幾何建模自動化繫統,利用柯西(Kohonen)自組織特徵映射人工神經網絡進行區域分割;利用具有特殊基函數的人工神經網絡實現麯麵幾何參數的提取,網絡權值代錶B-樣條麯線麯麵的控製頂點;併利用Kohonen自組織特徵映射的保拓撲性進行B-rep實體模型錶示.
반향공정시이용실물모형측득적수거,구조CAD모형,계이진행분석제조.궤하건모시반향공정적관건기술,목전반향공정궤하건모존재이하불족지처:(1) 통용성차;(2) 교호조작다;(3) 대자유곡면의합능력차;(4) 계통집성도저.침대이상결점,제출료반향공정궤하건모자동화계통,이용가서(Kohonen)자조직특정영사인공신경망락진행구역분할;이용구유특수기함수적인공신경망락실현곡면궤하삼수적제취,망락권치대표B-양조곡선곡면적공제정점;병이용Kohonen자조직특정영사적보탁복성진행B-rep실체모형표시.
