计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2006年
1期
120-123
,共4页
岳彩青%常青美%庞学民%胡金亮
嶽綵青%常青美%龐學民%鬍金亮
악채청%상청미%방학민%호금량
聚类分析%径向基神经网络%最小二乘法%中医证候
聚類分析%徑嚮基神經網絡%最小二乘法%中醫證候
취류분석%경향기신경망락%최소이승법%중의증후
该文提出了基于聚类分析的RBF(Radial Basis Function)网络建模方法:利用聚类分析确定RBF神经网络的隐层参数,运用最小二乘法确定RBF神经网络的输出层参数.重点介绍了聚类分析的理论和算法.根据聚类分析和RBF网络结合后的优点以及中医证候大数据、大样本、多中心且无明确函数关系的特性,提出了用该方法建模应用于中医证候诊断,改进了BP(Back Propagation)网络用于中医证候诊断建模的不足之处,并拓宽了RBF神经网络的应用.最后,用2-型糖尿病文献数据库验证了该方法的有效性和合理性.
該文提齣瞭基于聚類分析的RBF(Radial Basis Function)網絡建模方法:利用聚類分析確定RBF神經網絡的隱層參數,運用最小二乘法確定RBF神經網絡的輸齣層參數.重點介紹瞭聚類分析的理論和算法.根據聚類分析和RBF網絡結閤後的優點以及中醫證候大數據、大樣本、多中心且無明確函數關繫的特性,提齣瞭用該方法建模應用于中醫證候診斷,改進瞭BP(Back Propagation)網絡用于中醫證候診斷建模的不足之處,併拓寬瞭RBF神經網絡的應用.最後,用2-型糖尿病文獻數據庫驗證瞭該方法的有效性和閤理性.
해문제출료기우취류분석적RBF(Radial Basis Function)망락건모방법:이용취류분석학정RBF신경망락적은층삼수,운용최소이승법학정RBF신경망락적수출층삼수.중점개소료취류분석적이론화산법.근거취류분석화RBF망락결합후적우점이급중의증후대수거、대양본、다중심차무명학함수관계적특성,제출료용해방법건모응용우중의증후진단,개진료BP(Back Propagation)망락용우중의증후진단건모적불족지처,병탁관료RBF신경망락적응용.최후,용2-형당뇨병문헌수거고험증료해방법적유효성화합이성.
