现代化农业
現代化農業
현대화농업
MODERNIZING AGRICULTURE
2007年
7期
40-42
,共3页
稻米%黄粒米%自动检测%图像处理
稻米%黃粒米%自動檢測%圖像處理
도미%황립미%자동검측%도상처리
应用大津算法自动选取分割阈值,对稻米图像进行两次分割,分别得到正常子粒和黄色子粒的二值图像,再根据区域内部像素的连通性,将不同区域赋予不同的标记,计算出正常子粒和黄粒数,以及二者对应的面积(像素).研究结果表明,该算法的自动检测结果与人工检测相关性大于90%,可用于黄粒稻米的自动检测.
應用大津算法自動選取分割閾值,對稻米圖像進行兩次分割,分彆得到正常子粒和黃色子粒的二值圖像,再根據區域內部像素的連通性,將不同區域賦予不同的標記,計算齣正常子粒和黃粒數,以及二者對應的麵積(像素).研究結果錶明,該算法的自動檢測結果與人工檢測相關性大于90%,可用于黃粒稻米的自動檢測.
응용대진산법자동선취분할역치,대도미도상진행량차분할,분별득도정상자립화황색자립적이치도상,재근거구역내부상소적련통성,장불동구역부여불동적표기,계산출정상자립화황립수,이급이자대응적면적(상소).연구결과표명,해산법적자동검측결과여인공검측상관성대우90%,가용우황립도미적자동검측.
