系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2007年
16期
3724-3726
,共3页
李泽学%吴清文%邹荣士%刘兴德%张波
李澤學%吳清文%鄒榮士%劉興德%張波
리택학%오청문%추영사%류흥덕%장파
真空助力器带主缸总成%疲劳试验系统%递归BP网%非线性系统%系统辨识
真空助力器帶主缸總成%疲勞試驗繫統%遞歸BP網%非線性繫統%繫統辨識
진공조력기대주항총성%피로시험계통%체귀BP망%비선성계통%계통변식
真空助力器带主缸总成是汽车制动系统的关键增力部件,其气动疲劳试验系统由气动子系统、液压子系统、电控子系统等多个子系统构成,属于复杂的非线性系统.该系统存在众多不确定因素,因此无法直接建立数学模型.为了考察该系统的动态性能,采用递归BP神经网络对该系统进行辨识.试验结果表明,递归BP神经网络能够很好的逼近该复杂非线性系统,在不同时间序列作用下均有较好的泛化能力.
真空助力器帶主缸總成是汽車製動繫統的關鍵增力部件,其氣動疲勞試驗繫統由氣動子繫統、液壓子繫統、電控子繫統等多箇子繫統構成,屬于複雜的非線性繫統.該繫統存在衆多不確定因素,因此無法直接建立數學模型.為瞭攷察該繫統的動態性能,採用遞歸BP神經網絡對該繫統進行辨識.試驗結果錶明,遞歸BP神經網絡能夠很好的逼近該複雜非線性繫統,在不同時間序列作用下均有較好的汎化能力.
진공조력기대주항총성시기차제동계통적관건증력부건,기기동피로시험계통유기동자계통、액압자계통、전공자계통등다개자계통구성,속우복잡적비선성계통.해계통존재음다불학정인소,인차무법직접건립수학모형.위료고찰해계통적동태성능,채용체귀BP신경망락대해계통진행변식.시험결과표명,체귀BP신경망락능구흔호적핍근해복잡비선성계통,재불동시간서렬작용하균유교호적범화능력.
