科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2008年
32期
96-97
,共2页
Multi-Agent%图像处理%特征提取
Multi-Agent%圖像處理%特徵提取
Multi-Agent%도상처리%특정제취
针对当前图像特征提取方法中,算法运行速度较慢以及远程图像的信息交换中带宽的限制.设计了一种基于Multi-agent技术的图像特征提取方法,重点讨论了该方法实现的关键技术,包括纹理特征、颜色特征和形状特征的提取算法.模拟实验表明,该方法所提取的特征内容丰富,占用网络的带宽较少,采用的算法运算速度提高明显.而三种基于内客的图像的特征能满足不同类型图像的识别和检索.
針對噹前圖像特徵提取方法中,算法運行速度較慢以及遠程圖像的信息交換中帶寬的限製.設計瞭一種基于Multi-agent技術的圖像特徵提取方法,重點討論瞭該方法實現的關鍵技術,包括紋理特徵、顏色特徵和形狀特徵的提取算法.模擬實驗錶明,該方法所提取的特徵內容豐富,佔用網絡的帶寬較少,採用的算法運算速度提高明顯.而三種基于內客的圖像的特徵能滿足不同類型圖像的識彆和檢索.
침대당전도상특정제취방법중,산법운행속도교만이급원정도상적신식교환중대관적한제.설계료일충기우Multi-agent기술적도상특정제취방법,중점토론료해방법실현적관건기술,포괄문리특정、안색특정화형상특정적제취산법.모의실험표명,해방법소제취적특정내용봉부,점용망락적대관교소,채용적산법운산속도제고명현.이삼충기우내객적도상적특정능만족불동류형도상적식별화검색.
