中国水稻科学
中國水稻科學
중국수도과학
CHINESE JOURNAL OF RICE SCIENCE
2010年
5期
497-502
,共6页
管泽鑫%唐健%杨保军%周营烽%范德耀%姚青
管澤鑫%唐健%楊保軍%週營烽%範德耀%姚青
관택흠%당건%양보군%주영봉%범덕요%요청
水稻%病害识别%图像处理%逐步判别分析%贝叶斯判别法
水稻%病害識彆%圖像處理%逐步判彆分析%貝葉斯判彆法
수도%병해식별%도상처리%축보판별분석%패협사판별법
利用图像处理技术和贝叶斯判别法对水稻3种常见病害进行识别研究.首先,利用颜色特征与病斑外轮廓分割病斑,提取病斑形态、颜色、纹理特征共63个参数;然后,应用逐步判别分析法对4个不同参数集合筛选最有效识别参数;最后,利用贝叶斯判别法进行分类识别.结果表明,逐步判别法最多可使参数减少到原来的35.2%,识别准确率最高为97.2%.该方法可以应用于其他农作物病害识别.
利用圖像處理技術和貝葉斯判彆法對水稻3種常見病害進行識彆研究.首先,利用顏色特徵與病斑外輪廓分割病斑,提取病斑形態、顏色、紋理特徵共63箇參數;然後,應用逐步判彆分析法對4箇不同參數集閤篩選最有效識彆參數;最後,利用貝葉斯判彆法進行分類識彆.結果錶明,逐步判彆法最多可使參數減少到原來的35.2%,識彆準確率最高為97.2%.該方法可以應用于其他農作物病害識彆.
이용도상처리기술화패협사판별법대수도3충상견병해진행식별연구.수선,이용안색특정여병반외륜곽분할병반,제취병반형태、안색、문리특정공63개삼수;연후,응용축보판별분석법대4개불동삼수집합사선최유효식별삼수;최후,이용패협사판별법진행분류식별.결과표명,축보판별법최다가사삼수감소도원래적35.2%,식별준학솔최고위97.2%.해방법가이응용우기타농작물병해식별.
