山西建筑
山西建築
산서건축
SHANXI ARCHITECTURE
2011年
2期
44-46
,共3页
RBF神经网络%预测模型%氯离子扩散系数
RBF神經網絡%預測模型%氯離子擴散繫數
RBF신경망락%예측모형%록리자확산계수
提出了一种基于RBF神经网络的氯离子扩散系数预测模型,将RBF网络模型预测的结果与另外三种不同输入的RBF模型、BP网络模型的预测结果以及实测结果进行了对比分析,结果表明,RBF神经网络模型相对其他输入指标体系模型的预测精度有所提高,且能满足工程的需要,可以作为氯离子扩散系数预测的一种新的有效的方法.
提齣瞭一種基于RBF神經網絡的氯離子擴散繫數預測模型,將RBF網絡模型預測的結果與另外三種不同輸入的RBF模型、BP網絡模型的預測結果以及實測結果進行瞭對比分析,結果錶明,RBF神經網絡模型相對其他輸入指標體繫模型的預測精度有所提高,且能滿足工程的需要,可以作為氯離子擴散繫數預測的一種新的有效的方法.
제출료일충기우RBF신경망락적록리자확산계수예측모형,장RBF망락모형예측적결과여령외삼충불동수입적RBF모형、BP망락모형적예측결과이급실측결과진행료대비분석,결과표명,RBF신경망락모형상대기타수입지표체계모형적예측정도유소제고,차능만족공정적수요,가이작위록리자확산계수예측적일충신적유효적방법.
