仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2011年
2期
342-347
,共6页
声发射%神经网络%时间序列%损伤过程%木材
聲髮射%神經網絡%時間序列%損傷過程%木材
성발사%신경망락%시간서렬%손상과정%목재
对受力木材的声发射信号进行检测与分析,实现木材损伤过程的检测和监控;研究过程中采用时间序列结合神经网络建模方法,对声发射信号的累积能量时间序列和载荷时间序列进行仿真和预测.利用神经网络建模对声发射信号的累积能量时间序列进行预测,模型对44个样本进行检验的最大误差为5.6%,而且误差较大的样本对应声发射振幅参数值的局部极大值,而振铃计数与声发射率则对应局部极小值.对相应载荷时间序列预测分析中,模型输出与目标输出的最大误差不到0.1%.结构为5×5×1的网络能很好地根据序列前5个值准确预测即将发生的声发射累积能量值;结构为6×5×1的网络能很好地根据序列前6个值精确预测木材即将承受的载荷.
對受力木材的聲髮射信號進行檢測與分析,實現木材損傷過程的檢測和鑑控;研究過程中採用時間序列結閤神經網絡建模方法,對聲髮射信號的纍積能量時間序列和載荷時間序列進行倣真和預測.利用神經網絡建模對聲髮射信號的纍積能量時間序列進行預測,模型對44箇樣本進行檢驗的最大誤差為5.6%,而且誤差較大的樣本對應聲髮射振幅參數值的跼部極大值,而振鈴計數與聲髮射率則對應跼部極小值.對相應載荷時間序列預測分析中,模型輸齣與目標輸齣的最大誤差不到0.1%.結構為5×5×1的網絡能很好地根據序列前5箇值準確預測即將髮生的聲髮射纍積能量值;結構為6×5×1的網絡能很好地根據序列前6箇值精確預測木材即將承受的載荷.
대수력목재적성발사신호진행검측여분석,실현목재손상과정적검측화감공;연구과정중채용시간서렬결합신경망락건모방법,대성발사신호적루적능량시간서렬화재하시간서렬진행방진화예측.이용신경망락건모대성발사신호적루적능량시간서렬진행예측,모형대44개양본진행검험적최대오차위5.6%,이차오차교대적양본대응성발사진폭삼수치적국부겁대치,이진령계수여성발사솔칙대응국부겁소치.대상응재하시간서렬예측분석중,모형수출여목표수출적최대오차불도0.1%.결구위5×5×1적망락능흔호지근거서렬전5개치준학예측즉장발생적성발사루적능량치;결구위6×5×1적망락능흔호지근거서렬전6개치정학예측목재즉장승수적재하.