湖泊科学
湖泊科學
호박과학
JOURNAL OF LAKE SCIENCES
2012年
4期
553-561
,共9页
高玉蓉%刘明亮%吴志旭%何剑波%虞左明
高玉蓉%劉明亮%吳誌旭%何劍波%虞左明
고옥용%류명량%오지욱%하검파%우좌명
千岛湖%叶绿素a%高光谱%遥感%BP人工神经网络
韆島湖%葉綠素a%高光譜%遙感%BP人工神經網絡
천도호%협록소a%고광보%요감%BP인공신경망락
依据2010年8月的实测数据构建了千岛湖水体夏季叶绿素a浓度的实测光谱数据估算模型,并进行了验证.利用ASD FieldSpec3野外光谱仪获取高光谱数据,计算水体离水辐亮度和遥感反射率.通过寻找反演水体叶绿素a浓度的高光谱敏感波段,采用单波段相关分析、波段比值、微分光谱、三波段模型、BP人工神经网络等多种算法进行比较分析,结果表明:叶绿素a浓度与单波段光谱反射率的相关性不大;596 nm和489 nm波长处反射率比值、545nm处光谱一阶微分与叶绿素a浓度均呈较显著相关,估测模型决定系数R2分别为0.782、0.590,RMSE分别为0.89、1.98 μg/L;三波段模型的反演结果优于传统的波段比值和一阶微分法,R2为0.838,RMSE为0.71 μg/L;神经网络模型大大提高了叶绿素a浓度的反演精度,R2高达0.942,RMSE为0.63μg/L.本研究为今后在千岛湖水域的夏季相邻月份进行叶绿素a浓度大范围遥感反演研究奠定了基础.
依據2010年8月的實測數據構建瞭韆島湖水體夏季葉綠素a濃度的實測光譜數據估算模型,併進行瞭驗證.利用ASD FieldSpec3野外光譜儀穫取高光譜數據,計算水體離水輻亮度和遙感反射率.通過尋找反縯水體葉綠素a濃度的高光譜敏感波段,採用單波段相關分析、波段比值、微分光譜、三波段模型、BP人工神經網絡等多種算法進行比較分析,結果錶明:葉綠素a濃度與單波段光譜反射率的相關性不大;596 nm和489 nm波長處反射率比值、545nm處光譜一階微分與葉綠素a濃度均呈較顯著相關,估測模型決定繫數R2分彆為0.782、0.590,RMSE分彆為0.89、1.98 μg/L;三波段模型的反縯結果優于傳統的波段比值和一階微分法,R2為0.838,RMSE為0.71 μg/L;神經網絡模型大大提高瞭葉綠素a濃度的反縯精度,R2高達0.942,RMSE為0.63μg/L.本研究為今後在韆島湖水域的夏季相鄰月份進行葉綠素a濃度大範圍遙感反縯研究奠定瞭基礎.
의거2010년8월적실측수거구건료천도호수체하계협록소a농도적실측광보수거고산모형,병진행료험증.이용ASD FieldSpec3야외광보의획취고광보수거,계산수체리수복량도화요감반사솔.통과심조반연수체협록소a농도적고광보민감파단,채용단파단상관분석、파단비치、미분광보、삼파단모형、BP인공신경망락등다충산법진행비교분석,결과표명:협록소a농도여단파단광보반사솔적상관성불대;596 nm화489 nm파장처반사솔비치、545nm처광보일계미분여협록소a농도균정교현저상관,고측모형결정계수R2분별위0.782、0.590,RMSE분별위0.89、1.98 μg/L;삼파단모형적반연결과우우전통적파단비치화일계미분법,R2위0.838,RMSE위0.71 μg/L;신경망락모형대대제고료협록소a농도적반연정도,R2고체0.942,RMSE위0.63μg/L.본연구위금후재천도호수역적하계상린월빈진행협록소a농도대범위요감반연연구전정료기출.