光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2005年
2期
88-92
,共5页
模式识别%特征提取%分类器%仿射变换%人脸识别
模式識彆%特徵提取%分類器%倣射變換%人臉識彆
모식식별%특정제취%분류기%방사변환%인검식별
特征提取和分类识别是统计模式识别中两大关键步骤.显然,不同的特征提取方法与不同的分类器相结合,识别性能往往是不同的.从微分几何的角度出发,可将特征系数的获得看成线性几何变换,即仿射变换,据此在黎曼空间提出一种基于黎曼度量的分类识别方法.通过对经典最近邻分类器的线性加权,达到更有效地分类识别.不但在理论上将特征系数提取与分类识别合理的结合起来,而且由人脸识别实验表明该方法的有效性,该方法比传统方法的识别率有约3%的提高.
特徵提取和分類識彆是統計模式識彆中兩大關鍵步驟.顯然,不同的特徵提取方法與不同的分類器相結閤,識彆性能往往是不同的.從微分幾何的角度齣髮,可將特徵繫數的穫得看成線性幾何變換,即倣射變換,據此在黎曼空間提齣一種基于黎曼度量的分類識彆方法.通過對經典最近鄰分類器的線性加權,達到更有效地分類識彆.不但在理論上將特徵繫數提取與分類識彆閤理的結閤起來,而且由人臉識彆實驗錶明該方法的有效性,該方法比傳統方法的識彆率有約3%的提高.
특정제취화분류식별시통계모식식별중량대관건보취.현연,불동적특정제취방법여불동적분류기상결합,식별성능왕왕시불동적.종미분궤하적각도출발,가장특정계수적획득간성선성궤하변환,즉방사변환,거차재려만공간제출일충기우려만도량적분류식별방법.통과대경전최근린분류기적선성가권,체도경유효지분류식별.불단재이론상장특정계수제취여분류식별합리적결합기래,이차유인검식별실험표명해방법적유효성,해방법비전통방법적식별솔유약3%적제고.
