杭州师范学院学报（自然科学版）
杭州師範學院學報（自然科學版）
항주사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF HANGZHOU TEACHERS COLLEGE(NATURAL SCIENCES EDITION)
2006年
2期
131-136
,共6页
时间序列数据挖掘%神经网络%回归%组合模型
時間序列數據挖掘%神經網絡%迴歸%組閤模型
시간서렬수거알굴%신경망락%회귀%조합모형
提出了一种新的时间序列数据挖掘方法--基于BP(Back Propagation)神经网络和回归分析的组合时间序列数据挖掘模型.重点讨论了神经网络--回归--线性神经网络组合模型的建立过程,强调了通用性,并应用于浙江省可持续发展预测,取得了满意的结果.该组合模型采用神经网络技术来确定权重系数,提高了对复杂非线性系统的拟合能力,为时间序列数据挖掘提供了一种新的实用方法.
提齣瞭一種新的時間序列數據挖掘方法--基于BP(Back Propagation)神經網絡和迴歸分析的組閤時間序列數據挖掘模型.重點討論瞭神經網絡--迴歸--線性神經網絡組閤模型的建立過程,彊調瞭通用性,併應用于浙江省可持續髮展預測,取得瞭滿意的結果.該組閤模型採用神經網絡技術來確定權重繫數,提高瞭對複雜非線性繫統的擬閤能力,為時間序列數據挖掘提供瞭一種新的實用方法.
제출료일충신적시간서렬수거알굴방법--기우BP(Back Propagation)신경망락화회귀분석적조합시간서렬수거알굴모형.중점토론료신경망락--회귀--선성신경망락조합모형적건립과정,강조료통용성,병응용우절강성가지속발전예측,취득료만의적결과.해조합모형채용신경망락기술래학정권중계수,제고료대복잡비선성계통적의합능력,위시간서렬수거알굴제공료일충신적실용방법.
