计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
11期
2901-2902,2905
,共3页
王建国%林宇生%刘锁兰%杨静宇
王建國%林宇生%劉鎖蘭%楊靜宇
왕건국%림우생%류쇄란%양정우
主分量分析%广义主分量分析%图像矩阵%散布矩阵%特征抽取%人脸识别
主分量分析%廣義主分量分析%圖像矩陣%散佈矩陣%特徵抽取%人臉識彆
주분량분석%엄의주분량분석%도상구진%산포구진%특정추취%인검식별
广义主分量分析是一种利用图像矩阵直接计算的二维主分量分析,较传统主分量分析提高了特征抽取速度及识别率.通过对广义主分量分析中的产生矩阵进行分析,并重新定义,在类间散布矩阵定义的基础上引入了径向基函数,通过调整径向基函数的系数得到更有利于分类的特征信息,获得较高的识别率.在Yale,ORL两个人脸数据库上的实验结果表明了改进方法的有效性和鲁棒性.
廣義主分量分析是一種利用圖像矩陣直接計算的二維主分量分析,較傳統主分量分析提高瞭特徵抽取速度及識彆率.通過對廣義主分量分析中的產生矩陣進行分析,併重新定義,在類間散佈矩陣定義的基礎上引入瞭徑嚮基函數,通過調整徑嚮基函數的繫數得到更有利于分類的特徵信息,穫得較高的識彆率.在Yale,ORL兩箇人臉數據庫上的實驗結果錶明瞭改進方法的有效性和魯棒性.
엄의주분량분석시일충이용도상구진직접계산적이유주분량분석,교전통주분량분석제고료특정추취속도급식별솔.통과대엄의주분량분석중적산생구진진행분석,병중신정의,재류간산포구진정의적기출상인입료경향기함수,통과조정경향기함수적계수득도경유리우분류적특정신식,획득교고적식별솔.재Yale,ORL량개인검수거고상적실험결과표명료개진방법적유효성화로봉성.
