微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2009年
12期
294-295
,共2页
张承德%黄襄念%张凯兵%卢华
張承德%黃襄唸%張凱兵%盧華
장승덕%황양념%장개병%로화
组合特征%BP人工神经网络%脱机手写数字识别
組閤特徵%BP人工神經網絡%脫機手寫數字識彆
조합특정%BP인공신경망락%탈궤수사수자식별
本文提出了一种新的组合特征.通过时方向线素特征、轮廓特征和有效行特征进行有效组合形成一组新的组合特征.该新的组合特征无需对样本进行细化等操作,减少了前期的预处理工作量,也减少了因细化变形而引起的误识,用BP人工神经网络作为分类器,实验表明效果良好.
本文提齣瞭一種新的組閤特徵.通過時方嚮線素特徵、輪廓特徵和有效行特徵進行有效組閤形成一組新的組閤特徵.該新的組閤特徵無需對樣本進行細化等操作,減少瞭前期的預處理工作量,也減少瞭因細化變形而引起的誤識,用BP人工神經網絡作為分類器,實驗錶明效果良好.
본문제출료일충신적조합특정.통과시방향선소특정、륜곽특정화유효행특정진행유효조합형성일조신적조합특정.해신적조합특정무수대양본진행세화등조작,감소료전기적예처리공작량,야감소료인세화변형이인기적오식,용BP인공신경망락작위분류기,실험표명효과량호.
