计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
8期
2244-2246,2260
,共4页
智能交通系统%车标识别%图像质量%主成分分析
智能交通繫統%車標識彆%圖像質量%主成分分析
지능교통계통%차표식별%도상질량%주성분분석
针对室外动态获取的车标图像质量差异大而导致的识别率不高的情况,提出了一种结合图像质量的主成分分析子空间的车标识别方法.该方法首先基于模糊理论计算车标图像的模糊度,进而根据模糊度将训练样本分成不同的子集并生成相应的PCA子空间族,最后根据待识别车标图像的模糊度选择相应的子空间族进行识别.实验数据表明基于模糊度PCA子空间进行的重构误差比基于传统PCA子空间进行的重构误差小,因此其模式描述能力强,从而获得较高的识别率.与其他算法的对比实验进一步表明该算法的有效性.
針對室外動態穫取的車標圖像質量差異大而導緻的識彆率不高的情況,提齣瞭一種結閤圖像質量的主成分分析子空間的車標識彆方法.該方法首先基于模糊理論計算車標圖像的模糊度,進而根據模糊度將訓練樣本分成不同的子集併生成相應的PCA子空間族,最後根據待識彆車標圖像的模糊度選擇相應的子空間族進行識彆.實驗數據錶明基于模糊度PCA子空間進行的重構誤差比基于傳統PCA子空間進行的重構誤差小,因此其模式描述能力彊,從而穫得較高的識彆率.與其他算法的對比實驗進一步錶明該算法的有效性.
침대실외동태획취적차표도상질량차이대이도치적식별솔불고적정황,제출료일충결합도상질량적주성분분석자공간적차표식별방법.해방법수선기우모호이론계산차표도상적모호도,진이근거모호도장훈련양본분성불동적자집병생성상응적PCA자공간족,최후근거대식별차표도상적모호도선택상응적자공간족진행식별.실험수거표명기우모호도PCA자공간진행적중구오차비기우전통PCA자공간진행적중구오차소,인차기모식묘술능력강,종이획득교고적식별솔.여기타산법적대비실험진일보표명해산법적유효성.
