CAJ | 학술논문

以匹配后续主体脱氮工艺为目的,采用UASB工艺进行高浓度养殖废水前期厌氧预处理.在前期试验及动力学分析基础上,利用带动量的自适应学习速率梯度下降算法,建立BPNN模型,预测系统温度、系统有机负荷、进水pH值、碱度、进水氨氮浓度、COD、SS 7个生态因子对UASB厌氧过程的影响.采用分割连接权值(PCW)和偏导数(PaD)两种方法定量化分析网络各层神经元的连接权值,从而明确了既定进水条件下,匹配后续脱氮工艺的UASB厌氧过程的主导因子依次为温度、碱度及系统有机负荷.最后采用遗传算法对已建立的BPNN模型寻优,确定了系统最优运行参数.结果表明,UASB系统最优运行参数为:系统反应温度55 ℃,进水pH值8.2,进水碱度值2 649 mg/L,有机负荷1.8 kgCOD/(m3·d),进水COD 7 000 mg/L,进水氨氮质量浓度844.3 mg/L,SS为2 983.9 mg/L.这表明高温、高COD进水、高pH值及高碱度、高SS进水、低有机负荷、低氨氮进水质量浓度有利于提高系统有机物去除率.
이필배후속주체탈담공예위목적,채용UASB공예진행고농도양식폐수전기염양예처리.재전기시험급동역학분석기출상,이용대동량적자괄응학습속솔제도하강산법,건립BPNN모형,예측계통온도、계통유궤부하、진수pH치、감도、진수안담농도、COD、SS 7개생태인자대UASB염양과정적영향.채용분할련접권치(PCW)화편도수(PaD)량충방법정양화분석망락각층신경원적련접권치,종이명학료기정진수조건하,필배후속탈담공예적UASB염양과정적주도인자의차위온도、감도급계통유궤부하.최후채용유전산법대이건립적BPNN모형심우,학정료계통최우운행삼수.결과표명,UASB계통최우운행삼수위:계통반응온도55 ℃,진수pH치8.2,진수감도치2 649 mg/L,유궤부하1.8 kgCOD/(m3·d),진수COD 7 000 mg/L,진수안담질량농도844.3 mg/L,SS위2 983.9 mg/L.저표명고온、고COD진수、고pH치급고감도、고SS진수、저유궤부하、저안담진수질량농도유리우제고계통유궤물거제솔.